文｜李怡彭編纂｜石亞瓊來源于東方的┞俘裝，是對穿著合體請求最高的服裝類型

雙臂下垂，西裝下身下擺剛好在虎口至年夜拇指第二關節之間，襯衫領口高于外衣2.5CM，肩部齊平不克不及褶皺……得體的西裝，對肩、領、袖、扣有著精密的請求，1cm-2cm的誤差就能帶來宏大的視覺差距

這讓定制西服成為獨一沒有被工業化流水線霸占的服裝品類

人工制版、手工縫制，一個成熟的“老成衣”一天最多也只能做出一件

對穿戴尋求越高的花費者，越偏向于選擇量體定制

在很長工夫里，這是專屬于海內高端“手工”品牌的市場，更善于批量消費的中國企業鮮少進入

“異樣面料下，定制西服的本錢是裁縫的好幾倍，還會拖慢產線效力

”報喜鳥董事長吳志澤通知36kr，“對一家工業化消費的企業來說，這很難成一個貿易形式

”依托品牌認知、不亂的質量和合適國人的版型，降生于上世紀九十年月的報喜鳥是中國西服范疇的次要玩家之一，2020年完成營收37.88億元

早在2001年，報喜鳥就開端為花費者供給定禮服務

但“成衣式”定制與流水線效力的抵觸，讓定制營業一直只是占比極小的“附加項”

定制西裝可否用工業化量產？這家曾經有幾十年西裝消費經歷的公司想嘗嘗

2014年，報喜鳥正式將智能制作作為計謀級項目，開啟了一系列數字化探究

閱歷了兩年多的技巧探究與產線改革，2016年，“一人一版、千人千衣”，終成理想

從人工到人機把從倉庫中掏出的布料釀成一件件衣服，要經由裁剪、縫制和后道三年夜車間的上百道順序

（傳統服裝廠，圖片起源：視覺中國）在這之中，除主動裁床等多數消費性機械外，服裝消費的絕年夜少數工序都需求手工完成

比擬于早已普及主動化機械的重工業，服裝廠的主動化水平并不高

“手工”占比高的特征，意味著一道工序的反復性越高，工人效力就越高，失足概率也更低

比方讓一位工人一天縫制異樣色彩、型號的紐扣，另一位工人每分鐘改換一次分歧色彩、型號的紐扣，二者間就將發生宏大的效力差距

為了最年夜化應用產能，服裝消費不斷更偏向大量量訂單

“一衣一版”的定制，意味著每一件衣服在每道工序都有分歧

關于傳統服裝廠來說，即便不思索效力，要在數百道工序的流轉中包管訂單信息、版型尺寸、工藝請求的┞俘確傳遞，也簡直是不行能的義務

因而當報喜鳥在2014年頒布發表進軍定制化消費時，并不被年夜少數同業看好，特殊是在西服這個工藝最龐雜的服裝品類

從后果看，數字化的方法幫忙報喜鳥完成了現在的計劃

報喜鳥智能工場，受訪者供圖如今的報喜鳥西服消費不再是人的“獨角戲”，機械與工人的合營成為日常

沒有來自車間主任的消費方案，訂單在ERP、PLM、智能CAD、吊掛零碎、工位辦理零碎中主動處置和流轉，指點著每一個工位的消費

例如：經過智能吊掛零碎上的衣架，將每一件布料主動分派、運輸到對應的工序

工人將運輸到本身工位的半制品取下，在掃碼區辨認吊掛衣架上的RFID，訂單請求、規格尺寸、樣式工藝便都顯示在面前的顯示屏上

經由如許的數字化改革后，讓報喜鳥工場可以以流水線的方法承接定制定單

比擬市情上主流“高定西服”15-30天的交付期，工業化定制的周期延長到僅需7天

產線也并未因定制影響效力，據官方統計，數字化后報喜鳥的消費效力晉升了 50%，產物質量及格率晉升至99%，物耗、能耗各降低10%，精簡人員10%

依附于數字化的智能工場，報喜鳥的定制產能超越100萬件/年，且售價均與批量消費的裁縫堅持分歧

軟件“一分鐘”從工業化消費到工業化定制，意味著訂單、原料、制版、排產、制作等每一個環節的處置單元，從“每一批”細化到了“每一件”

服裝消費流程簡化表示，制圖：36kr精密化消費的前提，是建立一條與消費流程婚配、能同步流轉的數據鏈條，并同時克制至多四個成績：打版的產能瓶頸； 客戶需求、量體數據、版型尺寸在各部分間的溝通損耗； 備料排產“碎片化” 產線上訂單信息與貨物的同步流轉； 報喜鳥團隊用純軟件的方法就處理了前三個成績

吳志澤通知36kr，中心環節“制版”既決議了一套西服下身后的稱身水平，也是限制訂制產能的次要緣由

作為一門十分依附經歷的手藝，制版師需求終年的進修理論，才干找到知足分歧體態、身形的最好計劃

與圍棋如許的高端智力運動一樣，制版被以為是毫不能夠被機械替代的任務

但版師的單天產能僅有3-6件，人力昂貴且十分稀缺

要做到“一人一版”，制版效力就是必需處理的成績

制版可以復原成一種邏輯關系

比方：胸圍巨細變更與袖窿圈巨細的關系，衣長變更與口袋凹凸、鈕扣凹凸的關系

在事先，服裝打板的CAD軟件次要來自海內，成熟不亂卻沒有優化的動力

而中國軟件想要包圍，就必需在某個垂直范疇有所特長

報喜鳥找到了一家國際CAD開辟商，單方配合開辟、建模，讓機械學會制版的邏輯

為了讓信息技巧與制版師可以相互“聽懂”，公司培育了一批年老化、常識化、專業化的制版人員，讓他們一邊進修IT常識，一邊從最根底的版型做起，樹立模子婚配分歧的身材尺寸的零碎

至2015年，這套協作研發的智能CAD零碎，曾經可以在無人輔佐的狀況下主動制版，并經過“教師傅”們的磨練

進程僅需缺乏一分鐘，均勻效力晉升120倍，這意味著定制西服的產能可以有限擴展

制版產能成績處理后，智能制作的下一個義務是讓數據成為一切流程的一致規范

在此之前，特體定制定單常常是量體、制版、剪裁等部分發生爭辯的泉源

各自分歧的專業配景，面臨統一份量體數據和客戶需求，分歧部分有分歧的結論和做法

甚至花費者本身也會帶來不肯定性

曾有一位來自廣東的用戶，在冰冷的南方地域門店量體購置后，不休贊揚衣服過于肥年夜

售后訪談找到的緣由，倒是客戶在量體時穿戴較厚，而他平常90%的穿衣情況在20°C以上

為此，報喜鳥自立開辟了MTM特性化訂單零碎，將客戶需求細化到面料、作風、尺寸與場景，包管需求信息在全流程的分歧和精確

這成為一切部分通用的規范，不只祛除了信息差，也成為買通一切流程的數據血液

基于早已采取的SAP等零碎，報喜鳥信息部團隊構建了一套新的消費預備流程

報喜鳥數字化零碎流程，受訪者供圖從客戶需求錄入訂單零碎開端，需求數據就被發至ERP和PLM零碎中主動排產

倉庫由按“批次”備貨，細化到了每一件

消費辦理也從依附經歷，釀成了準確的算法主導

由發賣下單，到訂單所需的一切信息流轉至工場，本來需求起碼3-4天的進程，在多個零碎的合營下延長到了一分鐘

更主要的是，零碎將每個訂單的消費請求拆分到單個工序，響應的工藝圖、后果圖、工藝標準和功課標準視頻都可以主動婚配

數字化建立至此，才有了改革產線的能夠性

數字串起來的產線消費所需的數據備齊后，特性化定制的獨一難題就是讓數據與貨物配合在流水線下流轉

雖然小推車運貨仍是服裝廠中的主流，但在報喜鳥智能工場建立的2014年，將信息貯存在衣架中，與衣料配合運輸、智能分派至響應工位的吊掛零碎已并不新穎，瑞典、日本等均無方案可選

但是，面臨西服這終身產工藝最龐雜的品類，事先的吊掛還力所不及

多達385道的工序流程，五件以上的次要部件的處置與兼并，既考驗軟件的算法邏輯，也對產線安置提出了高請求

與智能CAD一樣，報喜鳥再次選擇了開放性更高的國際供給商“衣拿”，配合研發基于特性化定制的服裝吊掛零碎

“國外廠商只想供給標品，是我們去合營它的邏輯

”吳志澤說，“但定制西服的龐雜度和我們此前一系列自研零碎，都請求吊掛必需合營報喜鳥的邏輯

”為了吊掛與產線的磨合，報喜鳥專門布置了一批試驗組，給出高于均勻程度的固定工資，不計本錢、不求產量地優化流程，尋覓產線、工位與吊掛排布的最優解

最后的效果是一條串聯邏輯的產線，從衣身、衣袖到衣領，各工位順次按訂單完成各自義務，經過吊掛零碎運輸完成一切工序

至二期建立時，智能產線已能做到分歧部件并行消費，年夜幅晉升了消費效力

經過消費環節的數字化，工場的“智能”已不只在產線

零碎對訂單的猜測讓報喜鳥可以更精確的判別原料用量，增加原料庫存本錢

向下流對接至物流零碎，也讓定制化訂單可以更快抵達花費者手中

將來，AI和年夜數據也會被更多使用在報喜鳥的產線上，應用數據模子，綜合產能、訂單、產物、產線等因數，經過智能方案排程運算，晉升消費效力

更快、更高性價比的定制面前，是工業化年夜范圍消費與特性化需求，經過數字化的方法同時被完成

輸入“定制產能”在柔性制作、C2M等服裝行業的年夜趨向下，36kr曾報道過很多垂直于服裝類目標互聯網企業

它們從某一環節切入，愿望以單點的效力晉升撬動全部消費鏈條

36氪按照地下材料整頓制造在全行業改革進度尚早的狀況下，擁有制版（設計）、制作和買賣完好流程的報喜鳥對本身的改革，起首驗證了服裝業數字化的可行性與后果

先將最依附人的制版（設計）環節規范化，后改革制作與買賣的完成途徑，也為行業留下了可被參照的經歷

“知足特性定制的智能制作，確立了我們在這個行業的地位

”吳志澤說，“西服是請求最高、工藝最龐雜的品類，衣中之王

”對報喜鳥來說，數字化晉級不只是一項投入，還退化出了盈利才能

智能工場的定制產能，已遠遠超越了報喜鳥的營業需求

2017年，報喜鳥專門設立智能制作品牌“云翼智能”，向全部行業開放產能

接入平臺后，商家可將西服消費完整交由智能工場，本身僅擔任客戶量體和買賣

對接入者來說，不只取得了產能和年夜廠供給商的面料資本，消費本錢也年夜幅下降

據官方發布的數字，云翼智能平臺已為2000多家品牌商、定制店、設計任務室供給定制消費加工辦事，單量占智能工場定制定單的一半

“每個工場的辦理成熟度、技巧才能均有分歧，報喜鳥的數字化形式未必可以被復制

”報喜鳥智能消費中間總監趙國華說，“但我們可以向行業開放這一才能

”數字護城河報喜鳥始于2014年的數字化晉級，是服裝紡織業內最早的一批

占領市場絕年夜局部的中小服裝廠仍逗留在傳統消費形式中，消費靠手工，辦理靠經歷，缺少數據積聚，信息化逗留在“記賬”上

沒有“余糧”能夠是年夜局部企業難以投入數字化的緣由

綜合過來十年數據，紡織服裝上市企業的凈利率僅為5%-10%，盈利才能更弱的中小企業，很難不足力改革消費方法

“服裝廠最擔憂的照樣訂單不不亂，年夜筆投入做晉級，一旦訂單有動搖就是死活成績

”報喜鳥品牌總司理余健說明道，“不亂的單量，也是報喜鳥敢做數字化的底氣

”雖然破費宏大，數字化依然是一筆劃算的投資

在決議服裝企業盈利才能的庫存目標上，定制自然具有“零庫存”的特征

服裝積存招致的庫存本錢和存貨減值，往往擠占了服裝批發企業的年夜局部毛利

報喜鳥存貨、存貨周轉天數變更數據顯示，跟著定制營業占比的晉升，報喜鳥的存貨周轉天數由最高時的465天，降低至2020年的302天，這疾速修復了報喜鳥本來呈下滑趨向的盈利才能

自2017年將凈利潤由此前的-3.81億元扭虧至2593萬元后，報喜鳥堅持著凈利潤繼續增加，2020年完成凈利潤3.68億元

在市場競爭中，范圍化消費定制定單的才能，更為報喜鳥帶來了“人無我有”的競爭優勢

國際高端品牌的“老成衣”形式無法大量量產，昂揚的本錢讓其只能猛攻金字塔尖的客群

其它裁縫廠商即便接下定制定單，產能與交貨周期也難以知足需求

而范圍化消費的本錢優勢，和作為年夜廠對原料供給端的話語權，更是集體成衣店難以取得的資本

關于自變革開放之初就開端降落的中國服裝行業，探究立異的更粗心義，在于讓這個一直依附人力的家當，找到新的護城河

分歧于已樹立少量全球性品牌的歐美日韓，中國企業還沒能積聚下足夠的品牌力，爬上家當鏈中利潤更高的地位，反而不斷依附生齒盈余的競爭優勢

但打造中高端品牌價值，這一不再依附生齒盈余的競爭優勢，是中國一代鞋服企業的尋求

將高端質量的產物以普惠的價錢供給給群眾，也是不少企業家的愿景

數字化給出了一個能夠的解

基于少量辦理零碎和主動化硬件的集成使用，消費效力晉升所帶來的收益正在高于來自人力本錢的節儉

在報喜鳥的理論中，消費環節的數字化改革，有能夠在產能晉升的同時年夜幅下降對人的依附

數據的進一步使用，則能夠帶來貿易模子的退化

臨時以來，庫存不斷是服裝企業最頭疼的成績，少量未售出的庫存產物被便宜售出或減值處置

按需制作和基于年夜數據的消費，可以年夜幅增加如許的“糜費”，釋放更年夜的盈利空間

跟著產線的智能化，按需消費也已不只局限在西服定制范疇

小單快反、C2M等趨向讓花費者也更偏向于可以彰顯特性的選擇

而這不是純真壓低人力本錢就能做到的

由智能制作開端，報喜鳥已逐漸開展出數理化辦理架構、工業互聯網平臺和基于新批發的數字化營銷

從拼人力到拼科技，服裝行業也許曾經處在“換擋”的工夫點

數字化水平的凹凸，能夠就是決議誰能成為年夜玩家的新鑰匙